Le module de détection d'Ethotrack possède plusieurs algorithmes afin de permettre une bonne détection de l'animal quel que soient les conditions de l'expérience. Le mode automatique ( mode par défaut ) ne nécessite aucun réglage et donne de bons résultats dans la plupart des cas. Si les conditions de détection sont plus difficiles ( faible contraste entre l'animal et le fond de l'image, variation de luminosité, etc ) et si le mode automatique ne permet pas d'obtenir un taux de détection suffisant, vous pouvez utiliser l'un des 5 modes manuels suivants afin de trouver les meilleurs réglages adaptés à la situation :

•Niveaux de gris : Dans ce mode l'image d'origine est convertie en niveaux de gris. Tous les pixels dont la valeur est comprise dans un intervalle donné sont détectés.
Ce mode donne de très bon résultats lorsque le fond de l'image est uniforme et que le contraste entre l'animal et le fond de l'image est élevé.
 

•Soustraction d'image : Ce mode utilise une image de référence en noir et blanc de la zone d'expérience enregistrée en l'absence de tout animal.
Lors du test, l'image courante transformée en noir et blanc et comparée à l'image de référence. Les différences entre les 2 images indiquent la position de l'animal.
Cette méthode est efficace lorsque les conditions d'enregistrement ( et notamment les conditions de luminosités ) ne varient pas au cours de l'expérience. 
 

•Soustraction d'image ( avancé ) : Ce mode utilise une image de référence en couleur de la zone d'expérience enregistrée en l'absence de tout animal.
Lors du test, la comparaison de l'image courante avec l'image de référence peut être faite sur une seule couche de couleur ( rouge, verte ou bleue ) ou sur la combinaison des 3 couches de couleurs.
Cette méthode est efficace lorsque le fond de l'arène est en couleur et qu'il y a un faible contraste entre le fond et l'animal.
 

•Couleur ( simplifié ) : Dans ce mode les informations de couleur de l'image sont analysées. Ce mode est dit : "simplifié" car il nécessite uniquement de régler une valeur de tolérance autour de la couleur de référence.
 

•Couleur ( avancé) : Dans ce mode les informations de couleur de l'image sont analysées. La représentation des couleurs de l'image utilise le modèle TSV ( Teinte Saturation Valeur ), nommé aussi HSV ( Hue Saturation Value ) ou HSB ( Hue Saturation Brightness ) en anglais. Dans ce mode il est possible de régler précisément la plage de détection pour chaque composante de couleur. Ce mode permet un réglage plus fin que le mode "Couleur ( simplifié )" pour un utilisateur qui maîtrise le modèle de gestion de couleurs TSV.

En mode de réglages de paramètres de détection chaque zone de l'image détectée est clairement marquée par une couleur et par une boîte englobante. Par défaut les zones détectées sont indiquées de la façon suivante :

Remarque : l'aspect des zones détectées est configurable à l'aide du volet affichage.

Afin de permettre un réglage précis, chaque modification d'un paramètre est immédiatement prise en compte et ses effets visibles sur l'image courante de la vidéo :

Les paramètres de détection doivent être ajustés pour que la zone détectée corresponde au mieux à la surface de l'animal :

Pour le réglage des paramètres de détection, il est préférable de choisir une image dans laquelle l'animal ne se trouve pas sur le bord de l'arène. En effet, le bord de l'arène peut générer des ombres parasites qui peuvent rendre la détection plus difficile. L'animal peut également grimper sur le bord et paraître plus petit.

Lorsque les paramètres de détection semblent corrects Il est nécessaire de vérifier les réglages sur plusieurs images, puis sur la vidéo entière.

Quel que soit le mode de détection choisi, le filtrage selon la taille de l'animal permet d'améliorer la détection.

Description du panneau latéral "Paramètres de détection" :

Pour ouvrir ce panneau :

•Cliquez sur le bouton  dans la zone "Paramètres de détection" du panneau latéral d'informations du test  

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